El análisis de datos puede ser una de las soluciones más útiles a la hora de tomar decisiones para las empresas, esto se debe a que la Cadena de Suministro suele generar grandes volúmenes de datos que son relevantes y confiables.
¿Por qué es importante utilizar el análisis de datos en la Cadena de Suministro?
La Cadena de Suministro reúne todos los datos necesarios que se generan durante los diferentes procesos. Estos datos pueden ser esenciales para ayudar a los líderes empresariales a mejorar la eficiencia, trazabilidad y operación en distintas fases. A continuación, te compartimos algunos beneficios:
Comprender los riesgos
Al realizar un correcto análisis de datos se logran identificar los riesgos que se pueden presentar en un futuro en la empresa, esto se obtiene mediante la detección de patrones y tendencias en toda la Cadena.
Precisión en la planificación
Al analizar los datos de los clientes y de la Cadena de Suministro se puede llegar a identificar mejor la demanda futura de la empresa. Así mismo ayuda a que las organizaciones decidan cuales son los productos que son más rentables y satisfacer las necesidades de los clientes.
Obtener una Cadena de Suministro ajustada
Las empresas pueden utilizar el análisis de datos de la Cadena de Suministro para supervisar el almacén, las respuestas de los proveedores y las necesidades de los clientes para tomar decisiones mejor informadas.
La analítica avanzada procesa datos más estructurados los cuales brindan a las empresas una ventaja competitiva en el mercado, debido a que se aseguran de que las alertas de posibles riesgos lleguen a tiempo y tomen decisiones más optimas. Hay que tener en cuenta que existen diferentes tipos de análisis de datos para la Cadena de Suministro, estos son:
Analítica descriptiva
Proporciona mayor visibilidad de información en toda la Cadena de Suministro, tanto para sistemas y datos internos como externos.
Analítica predictiva
Ayuda a las empresas a comprender las proyecciones para el futuro y sus implicaciones para la empresa. Esto permite una mayor visibilidad del historial de todos los datos que se han ido generando y de esta manera prevenir riesgos futuros.
Analítica prescriptiva
Esta ayuda a que las organizaciones puedan resolver los problemas que se presentan y colaborar para obtener un mayor valor empresarial.
Analítica cognitiva
Las empresas podrán responder preguntas o problemas complejos al implementar tecnologías las cuales ayuden a optimizar y mejorar la Cadena de Suministro.
Por esto, muchas empresas deciden implementar el análisis de datos en su Cadena de Suministros, en cuanto mejor se ejecute la analítica mejor serán las decisiones que tome la empresa generando así mayor valor en el mercado y obteniendo una sustentabilidad a largo plazo.
